据英国《天然·通讯》杂志近来宣布的一篇论文，英国科学家团队陈述了一种机器学习方法，能以较高的准确率猜测一名电视或电影艺人最高产的年份是不是现已呈现。这项研讨以为，最高产的年份倾向于呈现在艺人的作业开展初期。

  英国伦敦玛丽王后大学研讨人员卢卡斯·拉卡斯及搭档，此次使用一个机器学习算法及全球数据库，研讨了1888年至2016年间200多万名银幕艺人的产出时刻形式，发现大部分艺人在其演艺生计傍边很少有署名著作，而少量艺人具有逾100个署名著作，因而在作业分配方面呈现出“富者愈富”的现象。

  团队陈述称，尽管艺人在其演艺生计中的作业时刻占比不行猜测，可是活泼期和沉寂期呈现出集聚现象，即假如艺人在特定的一年作业了，那么他们在第二年有作业的可能性更大；相同假如前一年没有作业，下一年有作业的可能性就更小。研讨人员表明，根据艺人的过往作业经历，有可能以85%的准确率，猜测一名艺人的最高产年份是否已然显现。

  据陈述称，考虑到全体电影电视职业的失业率达90%，并且仅有约2%的银幕艺人能够经过扮演保持生计，因而只需具有足够的作业量（继续的产出），关于大部分艺人来说，就能称得上成功了。

  而经过机器学习算法猜测一名艺人的最高产年份，成果显现，最高产的年份一般倾向于呈现在艺人的作业开展初期，且这种效应在女艺人集体中越来越显着，女艺人的演艺生计也有更大概率比男艺人短。（张梦然）